Clases teóricas virtuales y asincrónicas en local de ADIECS:
Clases prácticas presenciales en local de ADIECS:
Trabajo final
| Componente | Horas Cronológicas | Horas Académicas |
|---|---|---|
| Teoría | 12 | 16 |
| Práctica | 12 | 16 |
| Trabajo final* | 12 | 16 |
- Cronograma detallado: Aquí
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Exposición final de casos de análisis
Calificación:
| Tarea | Puntos | Porcentaje |
|---|---|---|
| Exposición final (3 × 36) | 108 | 90% |
| Asistencia a clases | 12 | 10% |
| Total | 120 | — |
Constancia de aprobado
A quienes cumplan los siguientes requisitos:
Constancia de participación
A quienes cumplan el siguiente requisito:
P - ¿Qué nivel previo de estadística asume este curso?R - Este curso asume que los alumnos no han tenido ninguna experiencia previa usando programas de análisis estadístico o de programación web.
P - ¿Es este un curso introductorio de Estadística?R - No.
P - ¿Haremos computación?R - Sí.
P - ¿Este es un curso introductorio de programación?R - No.
P - ¿Qué lenguaje aprenderemos?R- R.
P - ¿Por qué no otro lenguaje?R- Lo discutiremos en su momento ☕.
@psotob91
https://github.com/psotob91
percys1991@gmail.comFundamentos R para Ciencia de Datos en Salud